Oktatási tartalmak fejlesztése különböző szintekre: bevezető anyagok, haladó kurzusok, valamint szakértői tréningek.
Strukturált képzési keretrendszer kidolgozása, amely tartalmazza a generatív AI alapjait, a promptolási technikák elsajátítását és az etikus felhasználás irányelveit.
Szemléletformálás: a társadalom és a szervezetek felkészítése arra, hogy nyitottak legyenek az AI-alapú innovációkra.
Lokálisan telepíthető belső chatbotok: biztonságos környezetben működő rendszerek, amelyek képesek támogatni a munkafolyamatokat, hozzáférést nyújtani szervezeti dokumentumokhoz, és első szintű támogatást biztosítani a munkatársaknak.
Oktatási tutor botok: fejlett nyelvi modellek API-jaira épülő rendszerek, amelyek képesek interaktív tanulási élményt biztosítani, személyre szabott válaszokat adni, és támogató eszközként működni a képzésben.
Use-case chatbotok: specializált funkciókra fejlesztett megoldások, például HR támogatás, ügyfélszolgálati kérdések kezelése vagy belső szabályzatok feldolgozása.
Adatelőkészítési és feldolgozási lépések megtervezése: indexelés, adatbázis építés, visszakeresés és szövegkiegészítés..
Prototípus rendszer kialakítása, amely képes szervezeti tudásbázisokból és dokumentumokból pontos és releváns információt kinyerni.
Nyelvi modellek kimenetének kiegészítése megbízható szervezeti adatokkal, így biztosítva a pontosságot és hitelességet.
A magyar nyelv sajátosságainak (morfológia, szintaxis, szemantika) beépítése a generatív modellekbe.
Egyedi embedding és nyelvi feldolgozási technológiák kutatása, amelyek pontosabban reprezentálják a magyar nyelv jelentésbeli kapcsolatait.
Magyar nyelv specifikus prompt-tervezési módszertanok kidolgozása, amelyek javítják a modellek válaszminőségét.
Publikációk készítése és tudományos eredmények közlése a hazai és nemzetközi AI közösségben.
Gépi tanulási és generatív AI megoldások potenciális alkalmazásainak szisztematikus feltérképezése szervezeti kontextusban.
Minden azonosított esetre részletes megvalósíthatósági tanulmány készítése: erőforrásigények, költségek, várható előnyök, kockázatok.
Különös hangsúly a nem strukturált adatok feldolgozásán, mint például a szöveges archívumok, belső szabályzatok vagy multimédiás tartalmak.
Eredmények dokumentálása egy folyamatosan bővülő use-case katalógusban, amely iránymutatásul szolgál a jövőbeli AI-fejlesztésekhez.
Stratégiai útmutatás szervezetek számára, arról hogyan használhatják ki az AI nyújtotta lehetőségeket, és miként építhetik be folyamataikba a technológiát.
Belső tudásmenedzsmentre, ügyfélszolgálatra, HR támogatásra és első szintű problémamegoldásra kialakított chatbotok.
Központunk olyan mesterséges intelligenciára épülő chatbotokat fejleszt, amelyek képesek egy adott szakterület nyelvhasználatát, stílusát és információs igényeit ismerve reagálni – legyen szó ügyfélszolgálatról, belső vállalati támogatásról vagy oktatási környezetről. A regiszteralapú megközelítésnek köszönhetően a chatbot nem csupán válaszol, hanem valóban érti a felhasználót.
Szöveges tartalmak videós és multimédiás formátumba alakítása.
Interaktív tesztbankok és kérdésgyűjtemények összeállítása.
Belső szabályzatokból és folyamatleírásokból digitális oktatási anyagok előállítása, amelyek mérhető tanulási eredményeket biztosítanak.
Fejlesztéseink lehetővé teszik hosszabb, összefüggő szövegek automatikus generálását szakmai, oktatási vagy üzleti célokra. A rendszer képes strukturált, koherens és stílusában testreszabott tartalmak előállítására – legyen szó cikkekről, tanulmányokról vagy marketing anyagokról. Időt takarít meg, miközben biztosítja a tartalmi és nyelvi minőséget.
Szervezeti igények alapján testre szabott kísérleti rendszerek kialakítása, amelyek kipróbálhatóvá teszik az AI-megoldásokat kockázatcsökkentett módon