Üdvözlünk a Gábor Dénes Egyetem
Mesterséges Intelligencia
Tudásközpontjában!
A mesterséges intelligencia már nem a jövő, hanem a jelen valósága, ami formálja mindennapjainkat.
Küldetésünk
A Tudásközpont küldetése, hogy a generatív mesterséges intelligencia (AI) nyújtotta lehetőségeket a lehető legszélesebb körben érthetővé, elérhetővé és alkalmazhatóvá tegye.
A központ egyszerre működik kutatóhelyként, ahol tudományos alapokra helyezi a fejlesztéseket, oktatási központként, amely a felhasználók és szervezetek képzésére fókuszál, valamint fejlesztési műhelyként, amely gyakorlati, testre szabott megoldásokat épít. A cél, hogy a mesterséges intelligencia ne pusztán elméleti érdekesség legyen, hanem mindennapi, mérhető értéket teremtő technológia.
Prof. Dr. Bokor József, elnök
Kik vagyunk?
A Gábor Dénes Egyetem Mesterséges Intelligencia Tudásközpontja 2025. január 1-jén kezdte meg működését.
Több évtizedes szakmai háttérrel, egyetemünk innovációra épülő szemléletével, technológiai nyitottsággal, kutatási eredményekkel és egy elkötelezett, interdiszciplináris szakértői csapattal azon dolgozunk, hogy Magyarország ne csupán felhasználója, hanem alakítója legyen az MI világának. Az MI nem csupán technológia, hanem társadalmi ügy is.
A Tudásközpont egy multidiszciplináris intézmény, amely az MI-kutatás, oktatás és fejlesztés hármas pillérére épül. Tevékenysége révén segíti a szervezeteket és közösségeket abban, hogy a generatív mesterséges intelligenciát hatékonyan, biztonságosan és fenntarthatóan építsék be működésükbe. Az oktatási, kutatási és fejlesztési projektek biztosítják, hogy az AI valódi értékteremtő eszközzé váljon, amely támogatja a döntéshozatalt, növeli a hatékonyságot és elősegíti az innovációt.
Mit képviselünk?
FEJLESZTÉS ÉS INNOVÁCIÓ
Csurgó Dávid, ügyvezető
Valós problémákra valós MI-megoldásokat kínálunk – ipari, közigazgatási és oktatási partnerekkel együttműködve.
Bővebben...
A Tudásközpont által fejlesztett AI-alapú automatizációs eszközök, adatfeldolgozó rendszerek és intelligens analitikai platformok lehetővé teszik, hogy a mesterséges intelligencia a vállalati működés szerves részévé váljon - a hatékonyabb döntéshozatalban, folyamatoptimalizálásban és üzleti előny megszerzésében.
BezárásKUTATÁS
Gulyás Tibor, kutatási igazgató
Célzott, alkalmazható eredményekre épülő MI-kutatásokat folytatunk. Középpontban az emberek, a társadalmi hatások és az etikus technológiai fejlődés.
Bővebben...
A Gábor Dénes Egyetem Mesterséges Intelligencia Tudásközpontjának Kutatási Igazgatósága a Tudásközponton belül egy különleges, fókuszált szervezeti egység, amely a stratégiaalkotás és a kutatási folyamatok koordinálásának kiemelt szakmai bázisa.
Az igazgatóság elsődleges feladata a fejlesztések szakmai irányának meghatározása, valamint azok összehangolása az oktatási, gazdasági és társadalmi igényekkel a mesterséges intelligencia területén zajló hazai és nemzetközi kutatások mentén. Kiemelt szerepet vállal a tudományos kiválóság és a gyakorlati alkalmazhatóság összekapcsolásában, elősegítve, hogy a kutatási eredmények hatékonyan hasznosuljanak az üzleti- és közszférában egyaránt.
A Kutatási Igazgatóság emellett stratégiai összekötő kapocsként működik a mesterséges intelligenciával foglalkozó kormányzati és nemzetközi kutatóközösség között, támogatva a nemzetközi mesterséges intelligencia stratégia megvalósítását. E szerepvállalással hozzájárul a kormányzati célkitűzések végrehajtásához, valamint a hazai MI-ökoszisztéma fejlődéséhez és nemzetközi versenyképességének erősítéséhez.
BezárásTUDÁSTRANSZFER
Ritter Dávid, tudástranszfer igazgató
Kiemelt projektünk célja egy automatizált, de humán validációval támogatott, webaratás (webarchiválás) révén kereshető tudásréteg létrehozása, amely a mesterséges intelligencia gyakorlati alkalmazásával kapcsolatos információkat rendszerezi és szolgáltatja a hazai szereplők számára. A tudásbázis alapja egy metaadat-struktúrára épülő, AI-támogatott adatgyűjtési és -feldolgozási folyamat, amely gyorsan és relevánsan képes visszakereshető információkat biztosítani.
Bővebben...
A mesterséges intelligencia alkalmazása egy dinamikusan fejlődő, de nagyon sok esetben még a kísérleti kutatásokhoz hasonlóan működő terület, ahol a gyors információáramlás és a tudás megosztása kulcsfontosságú. A TERA projekt célja, hogy elősegítse a mesterséges intelligencia gyakorlati alkalmazását Magyarországon és nemzetközi környezetben egyaránt, ezzel is támogatva a hazai ökoszisztémát. Ennek érdekében egy olyan strukturált, digitális információs és technológiai hátteret hozunk létre, amely rendszerezetten gyűjti, elemzi és szolgáltatja a releváns AI-fejlesztésekhez kapcsolódó információkat.
Projektünk középpontjában egy automatizált, de szakértők által validált tudástár kialakítása áll, amely folyamatosan bővül a legfrissebb szakirodalmak, események és esettanulmányok összegzésével. A cél, hogy a hazai kutatók, fejlesztők, iparági szereplők és döntéshozók időben és relevánsan férjenek hozzá a legfontosabb ismeretekhez, támogatva ezzel az AI-alapú innovációk kibontakozását és felelős alkalmazását. Ezáltal olyan folyamatosan bővülő tudásréteg jön létre, amely egyszerre támaszkodik automatizált adatgyűjtésre és emberi szakértelemre – így biztosítva a pontosságot és a relevanciát.
BezárásPROJEKTPARTNERI EGYÜTTMŰKÖDÉS ÉS TANÁCSADÁS
Balogh Renáta, projekt & portfólió igazgató
Részt veszünk innovációs és oktatási projektekben – legyen szó pilot rendszerek kialakításáról, szakértői konzultációról vagy MI-alapú szervezetfejlesztésről. Személyre szabott tanácsadási szolgáltatásainkkal segítjük partnereinket abban, hogy a mesterséges intelligenciát ne csupán értsék, hanem magabiztosan alkalmazzák is. Legyen szó stratégiai irányokról vagy technikai megvalósításról – mi végigkísérjük a teljes folyamatot.
Bővebben...
A projektpartneri együttműködés és tanácsadás területe támogatja a mesterséges intelligencia fejlesztési projektekben részt vevő partnerek közötti kommunikációt és értékteremtést. Ez a terület biztosítja a szakmai útmutatást, koordinációt és a megfelelő kapcsolatépítést a résztvevők között, elősegítve a hatékony projektmegvalósítást és a hosszú távú szakmai együttműködések kiépítését.
Bezárás