top of page

Üdvözlünk a Gábor Dénes Egyetem Mesterséges Intelligencia Tudásközpontjában!

A mesterséges intelligencia már nem a jövő – a jelen valósága, ami formálja mindennapjainkat.

Küldetésünk

A Tudásközpont küldetése, hogy a generatív mesterséges intelligencia nyújtotta lehetőségeket a lehető legszélesebb körben érthetővé, elérhetővé és alkalmazhatóvá tegye.

KUTATÓHELY

Tudományos alapokra helyezett fejlesztések és innovatív kutatási projektek.

OKTATÁSI KÖZPONT

Felhasználók és szervezetek képzése a jövő technológiáira.

FEJLESZTÉSI MŰHELY

Gyakorlati, testre szabott megoldások építése valós problémákra.

A cél, hogy a mesterséges intelligencia ne pusztán elméleti érdekesség legyen, hanem mindennapi, mérhető értéket teremtő technológia.

Kik vagyunk

A Gábor Dénes Egyetem Mesterséges Intelligencia Tudásközpontja 2025. január 1-jén kezdte meg működését.

 

A tudásközpont egy multidiszciplináris intézmény, amely az MI-kutatás, oktatás és fejlesztés hármas pillérére épül. Tevékenysége révén segíti a szervezeteket és közösségeket abban, hogy a generatív mesterséges intelligenciát hatékonyan, biztonságosan és fenntarthatóan építsék be működésükbe. Az oktatási, kutatási és fejlesztési projektek biztosítják, hogy az AI valódi értékteremtő eszközzé váljon, amely támogatja a döntéshozatalt, növeli a hatékonyságot és elősegíti az innovációt.

Több évtizedes szakmai háttérrel, egyetemünk innovációra épülő szemléletével, technológiai nyitottsággal, kutatási eredményekkel és egy elkötelezett, interdiszciplináris szakértői csapattal azon dolgozunk, hogy Magyarország ne csupán felhasználója, hanem alakítója legyen az MI világának. Az MI nem csupán technológia, hanem társadalmi ügy is.

Szakterületeink

Prof. Dr. Bokor József

Prof. Dr. Bokor József

Elnök

A Gábor Dénes Egyetem Mesterséges Intelligencia Tudásközpontjának elnöke, több évtizedes szakmai tapasztalattal a mesterséges intelligencia, irányításelmélet és automatizálás területén.

Csurgó Dávid

Csurgó Dávid

Ügyvezető

Fejlesztés és Innováció

​Valós problémákra valós MI-megoldásokat kínálunk ipari, közigazgatási és oktatási partnereinkkel együttműködve. A Tudásközpont által fejlesztett AI-alapú automatizációs eszközök, adatfeldolgozó rendszerek és intelligens analitikai platformok lehetővé teszik, hogy a mesterséges intelligencia a vállalati működés szerves részévé váljon hatékonyabb döntéshozatalban, folyamatoptimalizálásban és üzleti előny megszerzésében.

Ritter Dávid

Ritter Dávid

Tudástranszfer igazgató

Tudástranszfer

​Kiemelt projektünk célja egy automatizált, de humán validációval támogatott, webaratás révén kereshető tudásréteg létrehozása, amely a mesterséges intelligencia gyakorlati alkalmazásával kapcsolatos információkat rendszerezi és szolgáltatja a hazai szereplők számára. A tudásbázis alapja egy metaadat-struktúrára épülő, AI-támogatott adatgyűjtési és -feldolgozási folyamat, amely időben és relevánsan képes visszakereshető információkat biztosítani. A mesterséges intelligencia alkalmazása dinamikusan fejlődő, de nagyon sok esetben még kísérleti kutatásokhoz hasonlóan működő terület, ahol a gyors információáramlás és a tudás megosztása kulcsfontosságú. A TERA projekt a hazai ökoszisztémát segíti azzal, hogy célul tűzte, hogy elősegítse a mesterséges intelligencia gyakorlati alkalmazását Magyarországon és nemzetközi környezetben egyaránt. Ennek érdekében egy olyan strukturált, digitális információs és technológiai hátteret hozunk létre, amely rendszerezetten gyűjti, elemzi és szolgáltatja a releváns AI-fejlesztésekhez kapcsolódó információkat. Projektünk középpontjában egy automatizált, de szakértők által validált tudástár kialakítása áll, amely folyamatosan bővül a legfrissebb szakirodalmak, események és esettanulmányok összegzésével. A cél, hogy a hazai kutatók, fejlesztők, iparági szereplők és döntéshozók időben és relevánsan férjenek hozzá a legfontosabb ismeretekhez, támogatva ezzel az AI-alapú innovációk kibontakozását és felelős alkalmazását. Ezáltal egy folyamatosan bővülő tudásréteg jön létre, amely egyszerre támaszkodik automatizált adatgyűjtésre és emberi szakértelemre így biztosítva a pontosságot és a relevanciát.

Gulyás Tibor

Gulyás Tibor

Kutatási igazgató

Kutatás

Célzott, alkalmazható eredményekre épülő MI-kutatásokat folytatunk. Középpontban az emberek, a társadalmi hatások és az etikus technológiai fejlődés.  A Gábor Dénes Egyetem Mesterséges Intelligencia Tudásközpontjának Kutatási Igazgatósága a Tudásközponton belül egy különleges, fókuszált szervezeti egység, amely a stratégiaalkotás és a kutatási folyamatok koordinálásának kiemelt szakmai bázisa. Az igazgatóság elsődleges feladata - a mesterséges intelligencia területén zajló hazai és nemzetközi kutatások mentén - a fejlesztések szakmai irányának meghatározása, valamint azok összehangolása az oktatási, gazdasági és társadalmi igényekkel. Kiemelt szerepet vállal a tudományos kiválóság és a gyakorlati alkalmazhatóság összekapcsolásában, elősegítve, hogy a kutatási eredmények hatékonyan hasznosuljanak az üzleti szereplőknél és a közszférában egyaránt. A Kutatási Igazgatóság emellett stratégiai összekötő kapocsként működik a Mesterséges Intelligenciáért felelős kormánybiztos és a szakmai közösség között, támogatva a nemzeti mesterséges intelligencia stratégia megvalósítását. E szerepvállalással hozzájárul a kormányzati célkitűzések végrehajtásához, valamint a hazai MI-ökoszisztéma fejlődéséhez és nemzetközi versenyképességének erősítéséhez.

Balogh Renáta

Balogh Renáta

Projekt & portfólió igazgató

Projektpartneri együttműködés és tanácsadás

Részt veszünk innovációs és oktatási projektekben legyen szó pilot rendszerek kialakításáról, szakértői konzultációról vagy MI-alapú szervezetfejlesztésről. Az Igazgatóság személyre szabott tanácsadási szolgáltatásokkal segíti a partnereit abban, hogy a mesterséges intelligenciát ne csupán értsék, hanem magabiztosan alkalmazzák is. Legyen szó stratégiai irányokról vagy technikai megvalósításról az Igazgatóság végigkíséri a teljes folyamatot.

Erősségeink

→ SZEMÉLYRE SZABOTT MEGOLDÁSOK: minden szervezet egyedi igényeihez igazított stratégiák és technológiák.

→ BIZTONSÁGOS MŰKÖDÉS: megfelelés a szervezeti adatvédelmi és IT-biztonsági követelményeknek, lehetőség lokális telepítésre.

→ SKÁLÁZHATÓSÁG ÉS RUGALMASSÁG: megoldások, amelyek a kísérleti prototípusoktól a széleskörű vállalati bevezetésig terjednek.

→ TUDOMÁNYOS MEGALAPOZOTTSÁG: a fejlesztések mögött folyamatos kutatás áll, publikációk és módszertani fejlesztések támogatják az innovációt.

→ OKTATÁSI SZEMLÉLET: a technológiai fejlesztések kiegészülnek képzési programokkal, amelyek elősegítik a felhasználói és szervezeti elfogadást.

bottom of page